2020年中國機器視覺產業市場現狀及發展前景分析

1.中國的機器視覺起步較晚，目前正處于快速增長期

本土機器視覺誕生于20世紀80年代的第一批技術引進。自從1998年許多電子和半導體工廠在廣東和上海落戶以來，機器視覺生產線和先進設備已經在我國引進，國際機器視覺制造商的代理商和系統集成商已經誕生。中國圖像處理的發展基本上經歷了三個階段：

第一階段是從1999年到2003年的啟蒙階段。在這一階段，中國企業主要通過代理業務為客戶服務，并在服務過程中引導客戶理解和認識機器視覺，開啟了中國機器視覺的歷史進程。

第二階段是2004年至2007年的發展階段。此時，本地機器視覺公司開始探索以更加獨立的核心技術為支撐的機器視覺軟硬件設備的研發，并在許多應用領域取得重大突破。


第三階段是2008年后的高速發展階段。當時，許多機器視覺核心部件的研發廠商不斷涌現，并不斷培養出一大批真正的系統級工程師，反映出國內機器視覺產業的快速高質量發展。

2.市場規模逐年增長，復合年增長率近30%

近十年來，機器視覺技術在工業領域的應用越來越廣泛。隨著國內機器視覺技術和產品在實踐中的不斷完善，機器視覺技術已經應用于消費電子、汽車制造、光伏半導體等諸多行業。根據GGII數據，2019年中國機器視覺市場規模為6.55萬億元（數據不包括機器視覺市場規模），同比增長21.77%。2014年至2019年的平均增長率為28.36%。


3.應用程序市場規模不斷擴大，競爭格局相對分散

IDC數據顯示，2018年中國機器視覺應用市場達到7.5億美元，其中安全城市安全是最大的應用場景。2019年，中國的機器視覺應用市場達到14.564億美元，市場增長來自安全和城市大腦領域。

應用領域用于身份驗證的人臉識別已經顯示出很高的普及率，但疫情過后，包括公園和辦公樓，將出現新一波的人臉識別需求。在傳統工業中，機器視覺在工業質量檢測和檢驗中的應用正在不斷發展。

我國與機器視覺相關的公司數量逐年增加，機器視覺市場的競爭日趨激烈，但我國還沒有一家在該行業占據主導地位的領先公司。從市場結構來看，除了上湯美琪云聰逸四小龍的整體份額外，海大宇在AI+證券市場的份額也大幅增長。在質量檢測和檢驗方面，百度、華為、阿里、騰訊和以創新奇志為代表的初創企業也在崛起。

4.中國進入機器視覺行業的公司很多，投融資市場發展迅速

據IT Orange統計，2019年，中國機器視覺行業共發生59起投融資案件，涉及投融資103.21億元。目前，有很多公司進入機器視覺領域，分為應用功能領域，主要是檢測、測量、定位、識別和讀取等。每個公司都有自己或一個或多個以上的重點領域，過程算法是主要障礙，行業案例是跳板。

總體而言，由于技術密集型機器人行業仍處于短期增長階段，新公司和團隊將繼續進入masch機器視覺。機器視覺作為人工智能技術與工業制造業之間的直接聯系，預計將繼續快速發展。擁有高端技術或創新機器視覺產品、能夠快速落地的公司將繼續受到資本市場的青睞，在資本的幫助下，將獲得更多快速增長的要素。

以上數據和分析見前站工業研究院的《中國機器視覺產業發展前景及投資預測分析報告》。同時，前站產業研究院提供產業大數據、產業規劃、產業應用、產業園區規劃、產業投資促進等解決方案。